I would like to thank Microsoft product teams and Microsoft Security Response Center (MSRC) for collaborating with me on this technical analysis and mitigation of the disclosed vulnerabilities. The...

I forrige post så vi på hvordan vi kan evaluere hvor godt en modell passer til dataen den er trent på. Vi fikk også evaluert modellen vi har så langt ved å bruke denne metoden, men kan vi gjøre en ...

I would like to thank Microsoft product teams and Microsoft Security Response Center (MSRC) for collaborating with me on this technical analysis and mitigation of the disclosed vulnerabilities. The...

I forrige post kom vi ett steg nærmere å ha en modell som kan hjelpe oss med å avgjøre om vi kan la en person ta karusellen vår kun ved å måle personens vekt og bruke denne til å forutsi hvor høy p...

I forrige post bygget vi vår første modell for å hjelpe oss å løse problemet med å finne ut hvem som får lov til å ta karusellen vår, gitt vekten deres. Vi utviklet en $k$-nærmeste nabo modell og u...

I forrige post startet vi på veien opp et fjell av kunnskap fra statistikkens og maskinlæringens verden. Vi ble introdusert til konsepter som varians, ko-varians, standardavvik og korrelasjon. I de...

I denne posten skal vi starte en ny serie der vi skal se på statistikk og maskinlæring og samtidig forhåpentligvis forstå hvordan disse metodene fungerer og hva de kan brukes til.

I denne posten skal vi se nærmere på agenter; hvordan de fungerer og hvorfor de ikke løser problemene med språkmodeller

I denne posten skal vi se hvordan språkmodeller enkelt kan lures til å svare på spørsmål den ikke skal, og hvordan de kan ruinere en bedrift.

I denne posten skal vi se på den viktigste byggesteinen i dagens språkmodeller - Attention mekanismen. Vi skal se hvordan den muliggjorde store språkmodeller og hvilke fordeler og ulemper den bringer med seg.